Redes Neuronales Beneficios De Pronóstico

Redes Neuronales: Beneficios de pronóstico Las redes neuronales son el estado de la técnica, algoritmos entrenables que emulan ciertos aspectos importantes en el funcionamiento del cerebro humano. Esto les da una capacidad de auto-formación única, la capacidad para formalizar información no clasificada y, sobre todo, la capacidad de hacer predicciones con base en la información histórica que tienen a su disposición. Las redes neuronales se han utilizado cada vez más en una variedad de aplicaciones de negocio, incluyendo soluciones de investigación de previsión y de marketing. En algunas áreas, como la detección de fraude o de evaluación de riesgos, son los líderes indiscutibles. Los principales campos en los que las redes neuronales han encontrado aplicación son operaciones financieras, de planificación de la empresa, negociación, análisis de negocio y mantenimiento del producto. Las redes neuronales se pueden aplicar remunerado por todo tipo de comerciantes, así que si usted es un comerciante y que aún no ha sido presentado a las redes neuronales, que te llevaré a través de este método de análisis técnico y muestran cómo aplicarlo a su estilo de negociación. Delirios comunes La mayoría de la gente nunca ha oído hablar de las redes neuronales y, si no son los comerciantes, es probable que no necesitan saber lo que son. Lo que es realmente sorprendente, sin embargo, es el hecho de que un gran número de los que podrían beneficiarse rico de la tecnología de redes neuronales nunca han oído hablar de él, llevarlo a dar una idea científica elevada o pensar en él como un truco de marketing resbaladiza. También hay quienes pin todas sus esperanzas en redes neuronales, lionizing las redes después de alguna experiencia positiva con ellos y considerarlos como una solución de plata de balas a cualquier tipo de problema. Sin embargo, al igual que cualquier estrategia de negociación, las redes neuronales no son una solución rápida que le permitirá hacerse ricos haciendo clic en un botón o dos. De hecho, la correcta comprensión de las redes neuronales y su propósito es vital para su aplicación exitosa. En lo que se refiere a comercio, las redes neuronales son un nuevo método, único de análisis técnico, destinado a aquellos que toman un enfoque de pensamiento a su negocio y están dispuestos a contribuir un poco de tiempo y esfuerzo para hacer de este método de trabajo para ellos. Lo mejor de todo, cuando se aplica correctamente, las redes neuronales pueden aportar un beneficio sobre una base regular. Utilizar redes neuronales para descubrir oportunidades Un error importante es que muchos comerciantes confunden redes neuronales para una herramienta de previsión que puede ofrecer consejos sobre cómo actuar en una situación especial del mercado. Las redes neuronales no hacen ningún pronósticos. En su lugar, se analizan los datos de precios y oportunidades de descubrir. El uso de una red neuronal, se puede tomar una decisión comercial basada en analizó a fondo los datos, que no es necesariamente el caso cuando se utilizan métodos tradicionales de análisis técnico. Para una grave, comerciante de pensar, las redes neuronales son una herramienta de última generación con un gran potencial que puede detectar interdependencias y patrones que otros métodos de análisis técnico son incapaces de descubrir no lineales sutiles. Los mejores Nets Al igual que cualquier tipo de gran producto o tecnología, las redes neuronales han comenzado a atraer a todos aquellos que están en busca de un mercado en ciernes. Torrentes de anuncios sobre el software de última generación han inundado el mercado - Anuncios celebrando el más poderoso de todos los algoritmos de redes neuronales jamás creados. Incluso en los raros casos en que las demandas de publicidad se asemejan a la verdad, tenga en cuenta que un aumento del 10% en la eficiencia es probablemente el más que tendrá que obtener de una red neuronal. En otras palabras, que no produce rendimientos milagrosos e independientemente de lo bien que funciona en una situación concreta, habrá algunos conjuntos de datos y clases de tareas para las que los algoritmos utilizados previamente permanecen superior. Recuerda esto: no es el algoritmo que hace el truco. Información de entrada bien preparado en el indicador objetivo es el componente más importante de su éxito con las redes neuronales. Es el más rápido de Convergencia mejor?